ANÁLISIS COMPARATIVO DE ALGORITMOS PARA RECOMENDAR DOCUMENTOS BASADOS EN FILTRADO COLABORATIVO

  • Viana Leyva Universidad de Granma. Cuba

Resumen

La investigación se desarrolla con el objetivo de comparar algoritmos para la recomendación de documentos a partir de las opiniones de los usuarios. Se estudian los principales algoritmos existentes, así como de las métricas utilizadas para evaluar la precisión de las recomendaciones formuladas por estos. Se propone como solución al problema, la implementación de los algoritmos basados en memoria. Durante la evaluación se usaron tres conjuntos de datos y el marco de trabajo Crab.

Biografía del autor/a

Viana Leyva, Universidad de Granma. Cuba

Pertenezco al Departamento Desarrollo de la Facultad de Ciencias Informática, donde me desempeño como profesora de Informática y Secretaria Docente de la Facultad. Tengo doble vinculación relacionada con la producción de software.

Publicado
2015-06-25