Sistema de inteligencia de negocios para soporte de decisiones en la comercialización de plantas ornamentales

Resumen

La horticultura ornamental en México es una industria en crecimiento que requiere la inclusión de diversas tecnologías para automatizar la producción y comercialización a fin de incrementar su rentabilidad. Para esto, el análisis de los datos es clave, permitiendo la obtención de conocimiento para el soporte a la toma de decisiones; no obstante, implica un tiempo exhaustivo de procesamiento de información, afectando la productividad de las empresas debido a la falta de un sistema de apoyo a la toma de decisiones que implemente herramientas dinámicas de inteligencia de negocios. Este trabajo de investigación propone un sistema web de inteligencia de negocios para la creación de herramientas dinámicas y ejecución de consultas asíncronas a la base de datos; lo cual, proporciona un análisis de la información histórica de la comercialización de plantas ornamentales mediante tablas, gráficas y reportes. Está desarrollado utilizando la metodología PUA, el lenguaje de programación Python y el framework Django, empleando un enfoque innovador al aplicar el algoritmo DFS como mecanismo de búsqueda para determinar la relación existente entre las tablas de la base de datos, reduciendo tiempo de extracción, procesamiento, análisis y presentación de información. Como resultado se logró mejorar el aprovechamiento de la información histórica, eficientar el procesamiento y análisis de la información de comercialización y, por consiguiente, mejorar los procesos de toma de decisiones.

Biografía del autor

Héctor Adán Morales Lugo

Estudiante de Maestría del Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico Nacional de México/I.T. Colima, (México).

Patricia Elizabeth Figueroa Millán, Instituto Tecnológico Nacional de México/I.T. Colima, (México).

Profesor adjunto de la División de Estudios de Posgrado del Tecnológico Nacional de México/I.T. Colima, (México).

Nicandro Farías Mendoza, Instituto Tecnológico Nacional de México/I.T. Colima, (México).

Profesor adjunto de la División de Estudios de Posgrado del Tecnológico Nacional de México/I.T. Colima, (México).

Ramona Evelia Chávez Valdez, Instituto Tecnológico Nacional de México/I.T. Colima, (México).

Profesor adjunto de la División de Estudios de Posgrado del Tecnológico Nacional de México/I.T. Colima, (México).

Publicado
2020-09-14
Cómo citar
Morales Lugo, H., Figueroa Millán, P., Farías Mendoza, N., & Chávez Valdez, R. (2020). Sistema de inteligencia de negocios para soporte de decisiones en la comercialización de plantas ornamentales. 3C Tecnología. Glosas De Innovación Aplicadas a La Pyme, 9(3), 17-45. Recuperado a partir de http://ojs.3ciencias.com/index.php/3c-tecnologia/article/view/1057